越来越多的报告证明，消费者逐渐回归线下零售，购物中心以吃喝穿玩乐，兼备社交与消费功能的大平台，比其他业态更获得消费者青睐。零售大数据专家认为，虽然实体零售大环境还好，购物中心面也临着三方面挑战： 第一方面，同质化竞争十分激烈。第二方面，人口红利的消失。零售商应该认识到，现在购物中心核心解决方案的资源已不再像以前那样是商品或者品牌，而是购物中心店面或者在这个平台上能够垄聚的人流。所以购物中心经营要转变思维，要以消费者为中心。第三方面，购物中心整体消费群、消费习惯发生了变迁。表面上大家看到的是购物中心受到了电商冲击，而其实其根本原因是因为消费者的消费习惯发生了转移。
购物中心精细化运营解决方案需要以消费者为中心的大数据
一个购物中心的首要核心定位是：它本身是一个区域本地平台，具有平台的特征。运营好这样的平台必须掌握它的用户体系、交易体系与信用体系，一方面要以数据驱动、消费者为核心来做整个精细化运营，另一方面要不断尝试，不管是通过APP、微信、移动支付还是通过其他新的购物中心解决方案去适应消费群体现在的消费习惯。 互联时代的购物中心解决方案应该是以消费者大数据驱动精细化运营，这里的消费者大数据包含消费者基本人口属性、行为、偏好、社交以及在各个触点交互产生的数据等数据的采集、加工与整合，购物中心将从前的经营思维从关心商品怎么走转变到关心在什么地方和消费者打上交道，从而在各个接触点上将消费者伺候好。
购物中心大数据解决方案着力点：场景化营销
线下的购物中心区别于线上平台的差异在于：多触点、场景化。而购物中心互联时代解决方案的场景化技术难度高，需要全触点的数据采集和打通整合，经过标签处理工具、分析引擎、营销引擎、触发引擎。以往大家提到的购物中心精准营销解决方案就是找到合适客群后给他们推送相应的信息，而场景化营销是不仅要找到正确的人，还要找到正确的时间、正确的触点环境、对他进行正确的触发。
实施购物中心场景化营销解决方案需要有三个支撑：数据支撑、分析支撑、触点支撑。首先需要多渠道大规模地了解用户、了解商品，然后通过分析挖掘场景、客户分群，然后需要对触点进行把控，做到针对不同的顾客可以在最适合他当前的触点环境给他推荐最适合的商品和服务。数据支撑方面，包括数据采集，包括会员信息、消费信息、行为信息、刷卡交易、运营商数据。在掌握一个个顾客的这些的数据后，系统就能对每个顾客进行画像，还可以进行客群分类，然后精细化每个客群。例如，给他们都打上标签、会员等级、数据模型、经验分类、大数据聚类、自定义分类。
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