很多人意想不到，有了大数据加盟的零售解决方案会对现代零售造成了多大的影响。然而，当如今的商业世界已经变成了飘浮在数据海洋上的巨轮，这就成了一个必须用数据来说话的年代。
那么，商家是如何通过零售解决方案大数据精准锁定消费者的呢？
前段时间，Burberry品牌根据对客户的数据分析，在秋冬新品预览会前对特定的客户进行邀约。所谓的特定客户，是指那些对时尚前沿信息以及品牌新品敏感度非常高的客户群体。
活动后的数据显示，通过融合大数据分析的全新零售解决方案抓取发出的特殊邀约效果显著。预览会到场率达到了70%以上，其中50%的客户在预览会当天有消费活动，销售总额在20万以上，个人最高消费额在9万元左右。
在关注高端客户的同时，Burberry也会留意一些追求生活品质、但花费不会太高的白领客户的需求。这些人群更倾向于购买性价比较高的基本款、经典款，以及更关注大牌打折季。因此，Burberry会在打折季发短信通知这类客户，邀请他们到店铺逛逛。
对于零售解决方案大数据的应用，快时尚品牌Zara同样已经先行一步。
Zara柜台和店内各角落都装有摄影机，店经理随身带着平板电脑。当客人向店员反映“这个袖子的设计很喜欢”、“我讨厌裤脚的拉链”这些细微末节、碎片化的数据，店员都要汇总录入系统，通过Zara内部全球资讯网络，每天至少两次传递资讯给总部设计人员，由总部做出决策后立刻传送到生产线，改变产品样式。
经过收集海量的顾客意见，再通过零售解决方案大数据分析后做出生产销售决策，大大降低了Zara库存。同时，根据这些电话和电脑数据，Zara分析出相似的“区域流行”，在颜色、版型的生产中，做出最靠近客户需求的市场区隔。
大数据时代的到来，对流通和消费领域的影响最为明显，尤其是对产业研发和生产过程造成了巨大的推动作用。企业通过应用新的零售解决方案，研究大数据，根据客户的需求研发产品，这样有效地降低了研发风险，同时也给流通企业带来了更多的机会。
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