大数据、O2O、客户关系管理（CRM）是最近几年管理界热烈讨论的话题。在当今移动互联网快速发展的时代里，O2O的四大核心是：流量、数据、平台、场景。而数据的核心是CRM客户关系管理的数据。
大数据时代，购物中心客户关系管理的呈现了新的趋势。要实施成功的营销项目以提高收入和客流，关键问题是必须清楚了解购物中心的目标顾客，了解他们的需求，致力构建最佳的消费者体验，和建立紧密的客户关系，最终引导他们到商场来消费。而这一切分析基建于大数据。如果没有CRM客户关系管理大数据，所谓的了解目标顾客、构建最佳消费体验，建立良好的客户关系等都成了空话。
大数据时代席卷着全球，如何利用信息化技术手段，通过数据挖掘、分析、沉淀，发挥大数据的切实效益，实现有效拓展潜在客户、维护已有客户，同时避免竞争对手威胁，实现公司利益最大化，这是每一家企业都必须面对的时代挑战与机遇！
在诸多购物中心O2O场景和实例当中，我们不难发现运用大数据维护客户关系管理，最重要的方面就是数据的统计分析。借助CRM客户关系管理系统做数据分析，可以帮助管理运营者实时处理数据、预测分析、指导下一步行动，让购物中心了解客户需求、识别和利用商业机会、提高产品和服务质量，提高决策质量和速度，更快、更准地赢得客户“芳心”。科传CRM客户关系管理，可运用大数据帮助购物中心做到以下几个方面：
1、科传CRM客户关系管理可帮助购物中心建立全面、准确的海量数据。简单了解客户的姓名、联系方式和住址是远远不够的，那只是了解客户的基础。如果购物中心自己都不了解哪些是新客户、哪些是老客户、客户购买过什么商品、参加过企业组织的什么活动等等都一无所知，那么客户关系管理工作的实施注定会是失败结尾。
2、科传CRM客户关系管理可帮助购物中心进行精细化管理。购物中心应该将经营管理中的每一个环节都精细化管理，比如借助科传客户关系管理将每一个任务都具体到事件，每一件工作都落实到底，每一个问题及时检查，每一个数据都分析彻底，每一个客户都服务到家，购物中心会在这样的细节中成长。
3、科传CRM客户关系管理可帮助购物中心进行数据挖掘。分析数据是为了建立更有指导意义的战略行动，挖掘更有价值的信息。通过科传客户关系管理系统中挖掘的数据信息，购物中心可以用来有效管理商户、提高服务效率、寻求符合市场需求的新品牌和产品、做更多符合地域、人群需求的营销活动等等。
科传CRM客户关系管理系统通过与商业POS系统、租赁管理系统无缝连接，与电商平台、APP和社交媒体（如微信、微博）功能整合，将会员管理、租户管理有机的结合在一起，在大数据时代里，让购物中心满足顾客多元化需求，综合网络与移动设备实现及时互动，通过线上线下方式，巩固顾客的忠诚度，引导客流及消费，快速实现O2O全渠道转型升级，从而带动企业全方位地提高盈利。
粤公网安备44010402001883号
