可无缝对接各种ERP或仓库进销存管理软件,实时与后台数据库进行数据交互,可将店铺、分仓、总仓分开进 行盘点、实现入库、出库、仓库盘点、库存查询、价格查询、调拨等操作,自动生成可查询的各种单据!不用 停业后再盘点,实时数据,快速便捷,提高仓储管理效率,提高出入库数据准确性。
应用了Two-Phase Commit独有的双重认证传输技术及多层架构传输技术,确保数据在传输过程中准确无误。
盘点管理:实时动态盘点,盘点速度快,盘点过程不影响正常的出入库操作,为连续运行的仓库提供准确的动态盘点管理;可将店铺盘点和仓库盘点分开。
支持英文、日文、韩文、中文简体、中文繁体等多种语言;
通过货币编码设置,支持多国货币解决了跨国管理多货币、多语言、多税制问题;
支持集团连锁管理,满足公司跨国、跨区域发展,支持零售企业的全球扩充计划。
从营销、仓储、采购到物流,实现门店和供应链管理无缝结合;
提供完整的商品采购、收货、调拨、盘点、成本管理过程,线上线下全渠道进行统一管理;
支持多仓库、多门店、多货品、多批次、多分公司类型的仓储精细化管理。
支持促销方案自定义,准确无误执行各类促销手段;
支持单品促销、整单促销,促销优先顺序可自定义管理;
可自行设定商品的促销方案,支持按不同店铺/会员群组/时间段设定单品或组合单品的特价、折扣、赠品、赠积分等市面上流行的多达上百种促销活动;
根据不同产品系列及时间可以定义不同的产品目录,与各级别客户的折扣定义相结合,建立不同价格体系;
系统支持多价格格管理,如吊牌价、现零售价、实际卖价、结算价。
线上线下全渠道会员信息数据收集,整理分析有效数据,挖掘潜在客户,提高会员转化率;
采取全面的会员等级管理,折扣等级设置;积分获取与使用;礼品管理;消费行为分析;市场调查汇总等,有效地界定目标客户和维护客户忠诚度;
多系统对接,可查库存、收款,从pos系统获得顾客消费喜好、消费水平、最后一次到店时间;可将每一次消费记录传递给CRM系统做顾客售后关怀,通过移动加权RFM分析模型进行消费行为分析,深度掌握顾客的喜好、消费水平,并进行精准定向营销。
根据设置好的安全库存或安全天数,智能补货模块可以自动生成补货单,保证订单准确性,加快了订单的传送速度,实现了对市场的快速响应;
自动生成采购订单号,自动更新采购单的状态可设置自动采购/补货申请,优先配送店铺,支持国外采购;
具有收货日志,收货数值统计,支持一个P.O.多次送货和无P.O.收货,支持如额外运输费用、意外损耗等其它费用分摊到收货单等功能。
支持多电商平台无缝衔接;
支持全网分销整合管理,全面管理各分销渠道,比如实体店分销、电商分销、大客户批发等等;
可多平台自动上下架、线上订单自动合并、拆分;
跨平台多店铺的商品信息和库存同步,自动调整各店铺库存分配比例的;
自动校验库存,避免超卖与爆仓。
调拨管理:支持店铺间,店铺仓库间转入转出,也支持总部代为执行店铺间转入转出;
库存管理:可根据具体情况选择直接入库或根据PO单进行入库,在加强进货的依据性和严肃性的同时,增加了入库的灵活性,确保合同按时按需实现;并根据盘点情况进行库存与成本调整。
支持多平台自营、代销、寄售等不同商业模式,支持网上零售、批发分销;
加盟商库销比(Sell-though)的数据采集,全面管控各渠道的运营情况;
可根据加盟商级别设定折扣等级,单品折扣等;可自动将期货采购生成采购单,经销商可通过(B/S方式)网上完成采购订单。
会员卡、储值卡的办卡、挂失、补办,消费券、礼品券制作、派发、核销等过程管理,并微信公众号对接,实体卡与虚拟卡融合,让消费者实时查询积分和卡券情况,以及实时获取最新优惠信息。
通过对媒体推广渠道分析,结合连锁品牌自身定位,寻找最适合的推广渠道;
进行对外广告媒体推广效果监测,及时调整广告媒体推广策略。
通过Wi-Fi、LBS定位,最大限度地完成消费者手机号和mac的手机匹配,掌握顾客的消费动线,并实时精准推送信息;
Wifi室内定位,能实时记录并统计消费者位置,根据消费动态轨,优化门店商品布局和陈列管理;
消费者可通过LBS定位获取店铺的位置,以及位置周边的推荐和相关的优惠信息等。
与第三方财务软件进行无缝连接,实时毛利估算,快速进行利润分析;
提供丰富的图形报表,简明直观地体现商场的经营状况;
数据可多种形式呈现,图表所见即所得,可自定义图表内容,交互简单;
自动生成数据运算指标和分组,无需创建复杂的数据模型,便于运营管理人员进行大数据分析;
无缝对接总部管理后台,提供销售报表、财务报表等数十种自定义BI报表,数据实时查询获取,实现全面KPI分析,帮助管理层决策;
多级权限划分设计,针对不同的阅读对象可不同层级的数据划分,提供不同报表展示。
利用数据挖掘的技术,从消费者过往消费记录与消费行为中,挖掘新的消费需求,加强销售业务关联,从而提高收益。
在海量数据中发现数据内在的规律性联系,进而提供具有洞察力的分析建议。
通过多维度消费数据,分析客户的近期购买行为(如品牌爱好,商品品类喜好等)、购买频率以及购买力三项消费指标,衡量客户的价值和客户创利能力,从而为更多的营销决策提供支持。
多维呈现的消费数据:客单价、卡券使用情况、积分使用情况、顾客停留时间;新坳客户的影响力;商品销售能力等。
运用标签法与物联法给会员和商品进行打标签(tag),通过商品与会员标签匹配,进行精准定向营销。